Hélder Medeiros
A ferramenta Scout Advisor foi concebida para desbloquear todo o potencial da extensa base de dados de jogadores do Sevilha e criar novas vantagens competitivas.
A plataforma watsonx irá permitir ao Sevilha preencher a lacuna entre o scouting tradicional, centrado no ser humano, e o scouting baseado em dados na identificação e caracterização de potenciais jogadores.
A ferramenta de IA generativa que o clube de futebol usará para fornecer à sua equipa de observadores uma abrangente identificação e avaliação, baseada em dados, de potenciais contratações. Construída sob watsonx, a plataforma de dados e IA da IBM, o Scout Advisor do Sevilha estará integrado no seu atual conjunto de aplicações de dados de desenvolvimento próprio.
O departamento de dados do Sevilha trabalhou em estreita colaboração com a equipa de Client Engineering da IBM para desenvolver o Scout Advisor, aproveitando o processamento de linguagem natural e os modelos fundacionais do watsonx para pesquisar e analisar um grande volume de informação presente nas bases de dados existentes no clube, para avaliar potenciais contratações. Os mesmos incluem dados quantitativos, como altura e peso, velocidade, número de golos ou minutos jogados, e dados qualitativos não estruturados, como a análise textual contida em mais de 200 mil relatórios de observadores.
Os recursos de processamento de linguagem natural (PLN) da solução permitiram ao Sevilha usar vários Large Language Models (LLMs) para ajudar a melhorar a precisão e a eficácia da identificação dos seus jogadores. Utilizando as indicações linguísticas dos observadores do Sevilla FC que descrevem as principais características dos jogadores procurados, o Scout Advisor gera listas de candidatos com base nos requisitos declarados e resume o conjunto completo de informações de cada jogador, de forma individual. Além disso, o Scout Advisor associa cada jogador às próprias aplicações de dados do Sevilla FC para obter informação detalhada sobre os seus dados quantitativos de desempenho.
As decisões de captação e recrutamento de jogadores em equipas desportivas de elite, especialmente na indústria do futebol, envolvem investimentos multimilionários, contratos a longo prazo e elevados níveis de incerteza no desempenho e no retorno de investimento (ROI). Tradicionalmente, o recrutamento de jogadores depende de uma combinação de observação humana subjetiva e análise manual de dados. No entanto, esta abordagem tem várias limitações, pois requer muito tempo e considera apenas um número limitado de fatores.
A equipa de observadores do Sevilha, já amplamente reconhecida pela sua enorme base de dados de avaliações quantitativas de jogadores, atraiu a atenção global pelo seu histórico de sucesso na identificação de estrelas do futebol em ascensão. Além disso, o Sevilha é pioneiro no desenvolvimento de aplicações próprias de uso intensivo de informação destinadas a caracterizar os jogadores com base num amplo espetro de dados quantitativos. Agora, o Scout Advisor oferece ao Sevilha uma vantagem competitiva adicional – combinando as capacidades existentes com o uso de IA generativa, para preencher a lacuna entre o scouting baseado em métricas e nas observações humanas, que não podem ser medidas tão facilmente em campo. Esta abordagem automatizada foi concebida para melhorar ainda mais o processo de identificação dos jogadores, para os ajudar a tomar decisões de recrutamento mais eficientes e informadas.
Os recursos do IBM watsonx permitem que o Scout Advisor desbloqueie todo o potencial da extensa base de dados de informações dos jogadores do Sevilha, tornando possível pesquisar sobre os mesmos usando linguagem natural e identificar potenciais contratações com base nos seus indicadores quantitativos mais importantes e na opinião detalhada que os observadores especialistas têm sobre eles. Isto proporciona ao Sevilha FC vantagens competitivas potenciais, em termos de capacidade de tomar decisões de recrutamento mais bem informadas com insights baseados em tecnologia.
