Segurança, desempenho e eficiência é o que prometem os modelos de IA Granite 3.0 da IBM  

Com foco em desempenho, segurança e flexibilidade, estes modelos são apresentados sob uma licença de código aberto Apache 2.0, permitindo às empresas um maior controlo e personalização para atender às suas necessidades.
28 de Outubro, 2024

Os modelos de linguagem Granite 3.0 (disponíveis nas versões 8B e 2B) foram criados para responder a uma gama de tarefas essenciais, incluindo classificação, resumo e extração de dados, superando ou igualando modelos de IA de dimensão semelhante de outros líderes de mercado. A IBM destaca que os modelos Granite oferecem um desempenho superior em várias provas, desde a recuperação de informação (Retrieval Augmented Generation) até tarefas avançadas de cibersegurança.

Em particular, a versão Granite 3.0 Mixture-of-Experts (MoE) proporciona uma inferência eficiente e de baixa latência, ajustando-se bem a ambientes que necessitam de implementações ágeis, incluindo edge computing e CPU. Este avanço facilita o uso de IA em cenários empresariais com limitadas capacidades de processamento, promovendo um desempenho otimizado sem necessidade de grandes investimentos em infraestrutura.

Com a crescente preocupação com a segurança e a ética na IA, a IBM introduziu os modelos Granite Guardian 3.0, desenhados para implementar robustos “guardrails”, ou barreiras de segurança. Estas versões específicas dos modelos Granite vêm equipadas com capacidades avançadas de deteção de conteúdos prejudiciais, como linguagem tóxica, discriminação ou tentativas de manipulação maliciosa (conhecidas como jailbreaking). Ao detetar e mitigar esses riscos, o Granite Guardian 3.0 oferece um ambiente de IA mais seguro e alinhado com os princípios éticos, assegurando a fiabilidade das respostas geradas pelos modelos.

A IBM também está a impulsionar a eficiência na programação com a nova geração do watsonx Code Assistant, suportado pela tecnologia Granite. Esta ferramenta proporciona uma assistência de programação geral em linguagens como C, C++, Java e Python, facilitando a modernização de aplicações empresariais. Com integração no Visual Studio Code, o Granite.Code torna-se uma extensão prática para programadores, oferecendo recomendações e melhorias para código, agilizando a adaptação de aplicações a ambientes modernos e seguros.

Adicionalmente, o watsonx.ai introduz novas ferramentas para a criação e implementação de aplicações de IA personalizadas, incluindo frameworks de IA agentic para processos automatizados e de baixo código. Este ambiente permite que as empresas configurem agentes de IA adaptáveis a processos específicos, aumentando a produtividade e reduzindo o tempo de resposta em operações críticas.

A IBM anunciou ainda que a plataforma Consulting Advantage, utilizada por mais de 160.000 consultores, adotará o Granite 3.0 como modelo padrão, permitindo uma resposta mais rápida e eficaz às necessidades dos clientes. Esta integração permitirá aos consultores da IBM oferecer soluções baseadas em IA com maior precisão e menor custo, especialmente em áreas como transformação na cloud e operações empresariais.

Os modelos Granite 3.0 destacam-se em benchmarks padrão, especialmente nas áreas de segurança e cibersegurança, mostrando resultados superiores em comparação com os modelos de código aberto da Meta e Mistral. Com a utilização de mais de 12 biliões de tokens de dados em 12 línguas naturais e 116 linguagens de programação, estes modelos foram desenvolvidos para proporcionar uma compreensão robusta e sofisticada.

Além disso, o Granite Time Series, modelo para previsão de séries temporais, mostrou um desempenho notável, superando modelos até dez vezes maiores em precisão, tornando-o uma opção atraente para empresas que dependem de análise preditiva.

Este lançamento reafirma o compromisso da IBM em fornecer ferramentas de IA com um equilíbrio entre desempenho de alta qualidade e um compromisso com segurança e transparência. Este novo portefólio não só equipa as empresas com modelos de IA de ponta, como também garante que os utilizadores empresariais possam adotar estas tecnologias com confiança, respeitando os mais elevados padrões éticos.

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