João Miguel Mesquita
O cenário da inteligência artificial (IA) está a passar por uma transformação significativa, à medida que os fabricantes de chips, tradicionalmente focados na inovação de hardware, começam a reconhecer o papel crucial do software. Esta mudança estratégica está a redefinir a corrida à IA, onde a expertise em software está a tornar-se tão importante quanto a capacidade do hardware.
A recente aquisição da Silo AI pela AMD, o maior laboratório privado de IA da Europa, é um exemplo claro desta tendência. A Silo AI traz uma vasta experiência no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, especialmente em modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Esta aquisição não só melhora as capacidades de software de IA da AMD, como também reforça a sua presença no mercado europeu.
Esta aquisição segue outras movimentações estratégicas da AMD, como a compra da Mipsology e da Nod.ai. A Mipsology traz expertise em otimização de modelos de IA e tecnologia de compiladores, enquanto a Nod.ai contribui com o desenvolvimento de software de IA de código aberto. Estas aquisições consolidam o compromisso da AMD em construir um ecossistema robusto de software de IA.
Esta mudança em direção ao software não é exclusiva da AMD. Outros gigantes dos chips, como a Nvidia e a Intel, também estão a investir fortemente em empresas de software e a desenvolver as suas próprias pilhas de software. O sucesso da Nvidia, por exemplo, é impulsionado não apenas pelo seu hardware, mas também pelo seu software proprietário, como o CUDA, e pelos serviços que oferece além da sua plataforma de computação.
A Nvidia, por exemplo, adquiriu recentemente a Run:ai e a Shoreline.io, ambas especializadas em gestão de carga de trabalho de IA e otimização de infraestrutura. Estas aquisições sublinham a importância do software para maximizar o desempenho e a eficiência dos sistemas de IA.
Embora todos estejam a mover-se em direção ao software, as trajetórias podem diferir. Alguns analistas do setor dos semicondutores destacam que a Nvidia estabeleceu o seu ecossistema de IA através de tecnologias proprietárias e uma robusta comunidade de programadores. A abordagem da AMD, por outro lado, com a Silo AI, mostra um esforço concentrado para expandir as suas capacidades em software de IA, posicionando-se competitivamente contra a Nvidia.
Outro exemplo é a aquisição da Granulate Cloud Solutions pela Intel, um fornecedor de software de otimização contínua em tempo real. Esta empresa ajuda a otimizar o desempenho da carga de trabalho de computação, reduzindo as despesas de infraestrutura e cloud.
A convergência da experiência em chips e software vai além da simples competição. Trata-se de impulsionar a inovação e a diferenciação no espaço da IA. O software desempenha um papel crucial na otimização dos modelos de IA para arquiteturas de hardware específicas, melhorando o desempenho e reduzindo os custos.
A integração da experiência em software nas ofertas dos fabricantes de chips está a levar ao surgimento de soluções de IA de pilha completa. Estas soluções incluem desde aceleradores de hardware e estruturas de software até ferramentas e serviços de desenvolvimento. Ao oferecer um conjunto abrangente de recursos de IA, os fabricantes de chips podem atender a uma gama mais ampla de clientes e casos de uso, desde serviços de IA baseados na cloud até aplicações de IA de ponta.
A mudança dos fabricantes de chips de uma abordagem puramente de hardware para também fornecer kits de ferramentas e serviços de software tem ramificações significativas para empresas de tecnologia empresarial. Esta evolução não só acelera o tempo de colocação dos produtos no mercado, como também melhora a eficiência operacional e reduz o custo total de propriedade (TCO).
À medida que a corrida à IA continua a evoluir, o foco no software deverá intensificar-se. Os fabricantes de chips continuarão a investir em empresas de software, a desenvolver as suas próprias pilhas de software e a colaborar com a comunidade de IA para criar um ecossistema vibrante e inovador. O futuro da IA não se resume a chips mais rápidos, mas sim a software mais inteligente que pode desbloquear todo o potencial da IA e transformar a forma como vivemos e trabalhamos.
Com informações Computerworld
