O desafio da implementação da IA: Capacitar trabalhadores é imperativo

A implementação bem-sucedida da IA requer não só uma estratégia clara, mas também a disponibilidade da força de trabalho para aceitar mudanças e assumir novas funções especializadas.
19 de Agosto, 2024

A inteligência artificial (IA) está a transformar o tecido empresarial global, as empresas estão a investir fortemente em tecnologias de IA generativa (GenAI) para aumentar a produtividade e diferenciar-se no mercado. Contudo, a integração desta tecnologia não está isenta de desafios, sendo a formação dos colaboradores o principal obstáculo para o sucesso a longo prazo.

De acordo com um inquérito recente da Bain & Co., 87% das empresas inquiridas já implementaram a GenAI em áreas críticas como o desenvolvimento de software, o serviço ao cliente, o marketing e a diferenciação de produtos. Em média, empresas com cerca de 100 empregados estão a gastar cerca de cinco milhões de dólares por ano em GenAI, com algumas grandes empresas a investir até 50 milhões de dólares nesta tecnologia. Estima-se que até 2027, a GenAI representará 29% de todas as despesas com IA, num mercado global que deverá alcançar os 407 mil milhões de dólares.

No entanto, à medida que as empresas intensificam a adoção da IA, enfrentam uma crescente escassez de profissionais com competências adequadas. Mais de metade das empresas globais estão a sentir os efeitos deste défice, que, segundo a IDC, poderá resultar em perdas financeiras superiores a 5,5 biliões de dólares até 2026. Esta carência de talento está a provocar atrasos na entrega de produtos, problemas de qualidade e perda de receitas, obrigando as empresas a reavaliar a sua estratégia de formação e reconversão dos trabalhadores.

É sabido que as empresas devem formar todos os seus colaboradores nas aplicações de GenAI relevantes para as suas funções. Além disso, é essencial educar os trabalhadores sobre os riscos e a utilização responsável desta tecnologia. Contudo, esta abordagem é vista como demasiado lenta por alguns diretores executivos, que receiam que a falta de agilidade na adoção da IA possa deixar as suas empresas atrás da concorrência.

Este receio é exacerbado pelo facto de 43% dos trabalhadores temerem que a IA possa substituir os seus empregos. Na verdade de acordo com a Goldman Sachs, estes receios não são infundados, com dois terços dos empregos atuais potencialmente sujeitos à automação parcial pela IA.

Para mitigar esses riscos, a formação contínua dos trabalhadores é imperativa. A implementação bem-sucedida da IA requer não só uma estratégia clara, mas também a disponibilidade da força de trabalho para aceitar mudanças e assumir novas funções especializadas. Entre as funções críticas destacam-se cientistas de dados, engenheiros de software de IA, responsáveis pela IA, responsáveis pela segurança da IA, engenheiros de prontidão e consultores jurídicos.

As empresas que não conseguem acompanhar esta revolução tecnológica arriscam-se a perder competitividade e, consequentemente, talento. Para evitar uma escassez de competências, é necessário categorizar os colaboradores em três arquétipos: criadores de tecnologias de IA, informáticos com formação em TI tradicional e funcionários com tarefas não técnicas. Cada grupo requer uma abordagem de formação personalizada para maximizar a sua produtividade e integração na nova realidade digital.

Exemplos de boas práticas incluem a formação dos empregados em ferramentas como o Microsoft Copilot, que permite aumentar a eficiência no atendimento ao cliente e na geração de relatórios. No entanto, é crucial que estas ferramentas estejam integradas em fluxos de trabalho específicos para evitar uma curva de aprendizagem acentuada e maximizar os ganhos de produtividade.

À semelhança do impacto que a Internet teve na década de 1990, as empresas que hoje experimentam e exploram as possibilidades da IA estarão melhor posicionadas para capitalizar sobre os avanços tecnológicos e manter-se competitivas num mercado em rápida evolução.

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