Modelo de IA prevê preços do azeite

O primeiro modelo, criado em 2018, que prevê o preço absoluto do azeite, demonstrou uma margem de erro de apenas três por cento, tornando-se uma ferramenta incrivelmente precisa para os olivicultores.
13 de Agosto, 2024

A volatilidade do preço do azeite tem sido uma constante preocupação para os olivicultores, especialmente na região da Península Ibérica. Diego Hueltes, um especialista em inteligência artificial (IA), desenvolveu um modelo inovador para prever os preços do azeite, oferecendo uma ferramenta valiosa para os olivicultores. Tendo como base a Andaluzia, onde se produz cerca de 20% do azeite mundial. Com as condições climáticas a desempenharem um papel crucial na determinação da colheita e, consequentemente, dos preços, prever com exatidão as oscilações do mercado tornou-se essencial para os produtores.

As necessidades de previsões precisas

Em anos recentes, a indústria do azeite enfrentou desafios significativos devido à variabilidade climática. A seca e as temperaturas elevadas registadas na primavera de 2023 levaram os preços do azeite a máximos históricos a nível global. No entanto, com a previsão de uma recuperação da produção para cerca de três milhões de toneladas na época de 2024/25, espera-se que os preços recuem. Este cenário sublinha a importância de prever com precisão as tendências de preços para que os agricultores e cooperativas possam negociar de forma mais eficaz e garantir rendimentos mais estáveis.

O Modelo de IA Desenvolvido em Jaén (Andaluzia)

Para responder a esta necessidade, Diego Hueltes criou dois modelos de previsão de preços em 2018. O primeiro modelo, que prevê o preço absoluto do azeite, demonstrou uma margem de erro de apenas três por cento, tornando-se uma ferramenta incrivelmente precisa para os olivicultores. O segundo modelo foca-se nas tendências de preços, conseguindo prever com exatidão a direção do mercado em 76% dos casos.

A singularidade deste projeto reside no uso de dados públicos e acessíveis a todos os produtores, incluindo informações sobre preços do azeite fornecidas pelo governo da Andaluzia, dados meteorológicos e estatísticas de produção da Agência Espanhola de Informação e Controlo Alimentar (AICA). Esta abordagem aberta permite que o modelo seja amplamente utilizado, democratizando o acesso a previsões de mercado que anteriormente poderiam estar fora do alcance de pequenos produtores.

Desafios e melhorias

Apesar do sucesso inicial, Hueltes reconhece que desde 2018 ocorreram mudanças significativas no mercado, o que significa que o modelo original pode não oferecer a mesma precisão em 2024. Para manter a relevância e a eficácia do modelo, Hueltes sugere a incorporação de novas variáveis, como dados do mercado internacional e informações detalhadas sobre as colheitas, plantações e possíveis doenças que afetam as oliveiras.

Uma das melhorias propostas é a integração de um indicador de manipulação de preços, utilizando modelos de deteção de anomalias, o que poderia proporcionar aos produtores uma vantagem adicional na compreensão das forças que movem o mercado.

Disponibilização gratuita no Github

Com o intuito de promover a colaboração e o avanço contínuo nesta área, Hueltes disponibilizou o projeto gratuitamente no Github. Este passo reflete a sua convicção de que a pesquisa científica, especialmente no domínio da IA, deve ser acessível a todos. O código aberto permite que outros investigadores, produtores e entusiastas possam contribuir para o desenvolvimento do modelo, adaptando-o às novas condições do mercado e melhorando a sua eficácia.

A iniciativa de Diego Hueltes representa um avanço significativo na forma como os olivicultores podem enfrentar as incertezas do mercado. Ao disponibilizar um modelo de IA capaz de prever os preços do azeite com elevada precisão, este projeto não só oferece uma ferramenta poderosa para melhorar as negociações das cooperativas, mas também promove a sustentabilidade económica dos produtores de azeite. Num mercado cada vez mais complexo e volátil, a inovação através da IA pode ser a chave para garantir o sucesso a longo prazo.

Com informação Computerwoche

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