Inteligência Artificial e Sustentabilidade: Aliados ou Adversários?

O avanço da Inteligência Artificial (IA) representa uma das mais significativas transformações tecnológicas do nosso tempo, com impactos profundos na economia, no meio ambiente e na sociedade. Diante este cenário, surge um debate importante: como alinhar o uso crescente destas ferramentas às políticas de sustentabilidade? 
6 de Janeiro, 2025

Ferramentas de IA estão a ser amplamente adotadas para resolver problemas complexos. Modelos avançados, como redes neuronais, já ajudam agricultores a maximizar colheitas com menos desperdício de água e produtos químicos, contribuindo diretamente para práticas agrícolas mais sustentáveis. Na área energética, a IA permite prever picos de consumo e gerir redes elétricas, integrando fontes renováveis de maneira eficiente. E mais exemplos podemos encontrar em múltiplas áreas de aplicação.

Por outro lado, o impacto ambiental da IA não pode ser ignorado. O treino de modelos de machine learning e deep learning, por exemplo, consome quantidades massivas de energia. Estima-se que a emissão de carbono associada a uma única aplicação de IA pode ser equivalente a emissão total de um carro ao longo de vários anos. 

Para mitigar os impactos ambientais e maximizar os benefícios sociais da IA, é imperativo que governos, empresas e instituições académicas desenvolvam políticas robustas de sustentabilidade. Algumas estratégias fundamentais incluem:

  1. Promover a eficiência energética em centros de dados: Políticas que incentivem o uso de energia renovável em data centers e a criação de algoritmos mais eficientes em termos energéticos podem reduzir significativamente a pegada de carbono da IA.
  2. Regulamentar o ciclo de vida do hardware: É necessário adotar práticas de economia circular na fabricação e no descarte de componentes de hardware, desde o design até a reciclagem, promovendo a reutilização e minimizando o desperdício.
  3. Fomentar a transparência e a responsabilidade: As empresas de tecnologia devem ser incentivadas a divulgar relatórios de impacto ambiental e a adotar compromissos claros para reduzir a sua contribuição às mudanças climáticas.
  4. Investir em investigação interdisciplinar: Universidades e centros de investigação podem liderar o desenvolvimento de ferramentas de IA que equilibram o desempenho e sustentabilidade, procurando inovações que tragam benefícios económicos e ambientais.

Além das considerações ambientais, é importante ressaltar o impacto social da IA. Quando usada de maneira ética e sustentável, a IA pode ser uma aliada poderosa na luta por um futuro mais inclusivo e equitativo. 

A relação entre a IA e sustentabilidade não precisa ser antagónica. Com políticas bem estruturadas, a IA pode tornar-se um pilar fundamental de uma sociedade mais sustentável. Para isso, é necessário equilibrar os benefícios que a IA oferece com os cuidados para mitigar seus impactos negativos. Como professores e investigadores, temos o papel de promover o debate e fomentar soluções que alinhem tecnologia, ética e sustentabilidade, garantindo que este enorme progresso tecnológico da atualidade seja um aliado na construção de um futuro mais justo e sustentável.


Fátima Leal é Docente na Universidade Portucalense, e Coordenadora do Mestrado em Ciência de dados