João Miguel Mesquita
A competição internacional em torno da inteligência artificial está a mudar de natureza. Durante os últimos anos, grande parte da discussão concentrou-se na capacidade dos modelos, no acesso a poder computacional e na velocidade de inovação. Essa dimensão continua a ser importante, mas começa a ser acompanhada por outra, potencialmente mais determinante para empresas e governos: quem controla as condições necessárias para que essa tecnologia possa ser desenvolvida, adquirida e utilizada.
A intenção norte-americana de impedir que países participantes nas suas iniciativas de inteligência artificial integrem simultaneamente estruturas consideradas incompatíveis revela essa mudança. A questão já não é apenas saber quem desenvolve a tecnologia mais avançada, mas quem consegue construir à sua volta um ecossistema suficientemente integrado para condicionar decisões de investimento, fornecimento e adoção.
Semicondutores avançados, minerais críticos, capacidade de processamento, centros de dados e modelos de inteligência artificial começam, desta forma, a surgir como componentes de uma mesma infraestrutura estratégica. Separá-los torna-se cada vez mais difícil, porque a disponibilidade de um depende frequentemente do acesso aos restantes.
Esta relação explica por que razão a política tecnológica está progressivamente ligada à política comercial e industrial. Controlar componentes essenciais permite influenciar não apenas a produção de tecnologia, mas também a velocidade a que outros mercados conseguem desenvolver ou implementar sistemas de inteligência artificial.
A IA está, por isso, a transformar dependências tecnológicas que anteriormente podiam ser tratadas como questões de procurement em dependências com implicações económicas e estratégicas.
Esta mudança merece particular atenção por parte das empresas. Durante décadas, a seleção de fornecedores tecnológicos foi sobretudo determinada por fatores como preço, desempenho, interoperabilidade, segurança e continuidade de serviço. Estes critérios permanecem fundamentais, mas poderão deixar de ser suficientes.
Uma plataforma tecnologicamente adequada pode depender de componentes sujeitos a restrições comerciais. Um modelo de inteligência artificial pode estar integrado num ecossistema cuja utilização fique condicionada pela evolução das relações entre países. Uma arquitetura aparentemente aberta pode, por sua vez, depender de infraestruturas ou equipamentos cuja disponibilidade não é inteiramente controlada pela organização que os utiliza.
Não significa necessariamente que empresas e governos tenham de escolher entre dois sistemas completamente separados. A economia mundial continua profundamente interligada e as cadeias tecnológicas permanecem distribuídas por diferentes geografias. O que está a mudar é o grau de liberdade existente dentro dessas interdependências.
A questão central poderá passar menos por escolher um lado e mais por perceber quais as dependências que cada escolha tecnológica cria.
Essa distinção é importante. A ideia de uma divisão rígida do mercado tecnológico não traduz completamente a complexidade atual. Empresas, países e fornecedores continuam a operar em múltiplos mercados e a utilizar tecnologias provenientes de diferentes ecossistemas. Porém, as condições em que essa interoperabilidade pode acontecer poderão tornar-se progressivamente mais restritivas.
Para os CIO, CISO e responsáveis de compras tecnológicas, esta evolução altera a forma como deve ser analisado o risco de longo prazo.
A arquitetura empresarial deixou há muito de ser composta apenas por equipamentos instalados dentro da organização. Cloud, software como serviço, APIs, modelos de inteligência artificial e infraestruturas distribuídas criaram cadeias de dependência muito mais extensas. A geopolítica acrescenta agora outra camada a essa arquitetura.
Conhecer a origem de uma tecnologia deixa, por isso, de ser apenas uma questão de compliance ou de gestão de fornecedores. Passa também por compreender onde são produzidos os componentes de que depende, que restrições comerciais poderão afetá-los e até que ponto existe capacidade para substituir uma determinada solução sem comprometer operações críticas.
Resiliência tecnológica poderá significar cada vez mais capacidade para mudar de fornecedor, modelo ou infraestrutura quando as condições externas se alterarem.
Este princípio torna particularmente importante evitar dependências excessivamente difíceis de substituir. Quanto mais profundamente uma organização integrar determinado modelo, plataforma ou infraestrutura nos seus processos, maior poderá ser o custo de uma eventual mudança.
O problema não está na adoção de uma determinada tecnologia. Está na adoção sem conhecimento das dependências que a acompanham.
É também neste ponto que a estratégia internacional em torno da inteligência artificial começa a produzir efeitos concretos sobre as decisões empresariais. As restrições ao acesso a semicondutores ou matérias-primas podem parecer distantes da operação diária de uma empresa portuguesa, mas podem acabar refletidas na disponibilidade de equipamentos, nos preços da infraestrutura, na localização de capacidade computacional ou nas condições comerciais dos serviços utilizados.
Existe ainda uma segunda consequência. À medida que diferentes economias procuram proteger as suas cadeias de abastecimento tecnológico, poderá aumentar o investimento em capacidade industrial própria ou em fornecedores considerados mais previsíveis. Isso poderá trazer maior diversidade ao mercado, mas também aumentar custos e reduzir algumas das economias de escala proporcionadas por cadeias globais altamente concentradas.
A inteligência artificial encontra-se assim no centro de uma transformação mais ampla da economia digital. A tecnologia está a passar de um mercado organizado predominantemente em torno da eficiência para outro em que segurança de abastecimento, autonomia e previsibilidade também começam a ter valor económico.
Para as empresas, esta evolução não exige decisões precipitadas nem uma escolha geopolítica entre fornecedores. Exige sobretudo uma avaliação mais completa do risco.
Antes de integrar profundamente uma tecnologia na organização, será cada vez mais relevante perceber quem controla os seus componentes essenciais, quais são as alternativas existentes e quanto custaria substituir essa tecnologia caso as condições externas se alterassem.
Esta poderá tornar-se uma das perguntas mais importantes da próxima fase da transformação digital. Não apenas o que uma tecnologia consegue fazer hoje, mas até que ponto a organização continuará a poder utilizá-la amanhã nas mesmas condições.
