João Miguel Mesquita
A inteligência artificial aplicada à saúde tem sido frequentemente apresentada como uma camada de software capaz de analisar imagens ou apoiar uma decisão clínica. O programa do CIRSE 2026 mostra uma evolução diferente. As sessões dedicadas à IA analisam formas de simplificar o trabalho dos radiologistas de intervenção, enquanto a programação dedicada à robótica e à interação entre pessoas e máquinas coloca a tecnologia diretamente no contexto do procedimento.
IA, imagem médica, sistemas de navegação e equipamentos utilizados durante a intervenção começam assim a aproximar-se tecnologicamente. Em vez de ferramentas isoladas, o cenário descrito pelo congresso é o de diferentes componentes capazes de trabalhar em conjunto durante o processo clínico.
Essa evolução pode parecer sobretudo clínica, mas tem uma consequência direta para os departamentos de tecnologias de informação e para quem decide as compras hospitalares. Durante muitos anos, um hospital podia avaliar separadamente um equipamento de imagem, uma aplicação de software ou uma solução algorítmica. Quanto mais estas tecnologias dependerem umas das outras, mais difícil será manter essa lógica de aquisição fragmentada.
Para os CIO hospitalares, a unidade de avaliação pode deixar progressivamente de ser apenas o equipamento ou o software e passar a ser o ecossistema tecnológico que os liga. Isto significa que questões como interoperabilidade, atualizações dos modelos de IA, segurança e responsabilidade do fabricante ganham peso no momento da aquisição.
A interoperabilidade torna-se particularmente relevante porque uma solução apenas produz valor operacional se conseguir comunicar com os restantes sistemas envolvidos no procedimento. Um algoritmo pode ter uma função específica, mas essa função passa a depender da qualidade da integração com a imagem, com os sistemas de navegação e com os próprios dispositivos utilizados pelo médico.
Existe ainda outra diferença importante em relação à compra tradicional de equipamento hospitalar. Um dispositivo físico pode permanecer durante anos com alterações relativamente limitadas. Um modelo de inteligência artificial pode exigir atualizações ao longo da sua utilização. Comprar tecnologia clínica baseada em IA significa, por isso, avaliar não apenas aquilo que o sistema faz no momento da aquisição, mas também a forma como será atualizado e mantido ao longo do tempo.
É nesta combinação entre software e equipamento que a discussão tecnológica do CIRSE ganha importância para a gestão hospitalar. À medida que a inteligência artificial se aproxima do próprio procedimento, as fronteiras entre infraestrutura tecnológica, equipamento médico e aplicação clínica tornam-se menos claras.
Para os responsáveis de TI, isso poderá tornar as decisões de compra mais exigentes. A questão deixa de ser apenas qual o equipamento ou algoritmo que desempenha melhor uma determinada função. Passa também por perceber como cada componente se integra, quem assegura a sua atualização, que responsabilidades cabem ao fabricante e como a segurança é mantida quando vários sistemas dependem uns dos outros.
O movimento apresentado no CIRSE 2026 sugere, assim, uma mudança gradual da compra de produtos tecnológicos isolados para a avaliação de plataformas e ecossistemas clínicos integrados. Para os hospitais, essa alteração poderá ser tão relevante para a arquitetura tecnológica como a própria chegada da inteligência artificial à sala de intervenção.
