João Miguel Mesquita
Imagine-se uma escola em que os alunos passam parte da manhã a aprender com sistemas de inteligência artificial capazes de ajustar exercícios, acompanhar o progresso e fornecer feedback em tempo real. Não significa substituir professores, nem antecipar uma realidade que esteja em preparação em Portugal, mas é uma solução que já existe em algumas escolas privadas por esse mundo fora.
A primeira tentação é olhar para a inteligência artificial como uma espécie de tutor individual permanentemente disponível para cada aluno. Um sistema deste tipo poderia perceber rapidamente onde existem dificuldades, repetir uma explicação, alterar a complexidade de um exercício ou propor um percurso diferente consoante o desempenho demonstrado. Poderia ainda acompanhar centenas de pequenas interações que, numa turma com vários alunos, dificilmente são observadas individualmente pelo professor. É uma possibilidade tecnologicamente interessante, mas contém também o risco de reduzir o ensino àquilo que pode ser medido por uma plataforma.
Identificar que um aluno errou não significa compreender por que razão errou. E escolher automaticamente o exercício seguinte não significa saber se aquele é realmente o melhor caminho para essa criança. É precisamente nesta diferença que o professor se torna imprescindível. Um aluno que começa subitamente a falhar exercícios que até então resolvia sem dificuldade produz, para um sistema informático, uma alteração num padrão de desempenho. Para um professor, esta mudança pode significar falta de compreensão da matéria, mas também cansaço, ansiedade, desmotivação, problemas de concentração ou simplesmente uma forma diferente de interpretar aquilo que lhe está a ser pedido.
A inteligência artificial pode recolher dados sobre todas estas etapas do percurso académico e encontrar padrões que dificilmente seriam detetados manualmente. O professor terá, contudo, de interpretar essa informação e confirmar se aquilo que o sistema considera progresso corresponde realmente a aprendizagem. Um aluno pode resolver mais exercícios, responder mais depressa e atingir os objetivos definidos pela plataforma sem necessariamente ter desenvolvido uma compreensão mais profunda do tema. Pode até aprender a responder ao sistema sem conseguir transportar esse conhecimento para uma situação diferente.
É aqui que a educação se distingue de muitos processos que a tecnologia conseguiu automatizar. Ensinar não consiste apenas em encontrar respostas corretas. Implica perceber como se chegou a uma conclusão, questionar raciocínios, reconhecer dúvidas que o aluno nem sempre consegue formular e decidir quando é adequado avançar ou quando é necessário voltar atrás. Esta decisão não resulta apenas de dados. Exige conhecimento pedagógico, experiência e uma relação continuada com o aluno.
Por isso, quanto mais inteligência artificial entrar no processo educativo, mais importante será existir um professor capaz de supervisionar aquilo que a tecnologia está a fazer e de corrigir o percurso quando necessário. O cenário mais interessante não é aquele em que o professor desaparece da sala de aula, mas aquele em que uma parte do seu trabalho se transforma.
A IA poderá acompanhar exercícios, adaptar conteúdos, detetar padrões de dificuldade e executar algumas tarefas repetitivas. Em contrapartida, o professor poderá utilizar essa informação para dedicar mais atenção a quem precisa de apoio, trabalhar competências difíceis de traduzir para uma plataforma e acompanhar de forma mais próxima o desenvolvimento individual. Esta transformação não diminui a sua responsabilidade. Pelo contrário, se um sistema começar a recomendar aquilo que cada aluno deve estudar, quando deve avançar ou onde deverá insistir, será necessário alguém com preparação pedagógica para validar essas decisões.
O professor passa, neste cenário, a ser também o garante de que o percurso recomendado pela tecnologia é pedagogicamente correto. Esta função torna-se particularmente importante quando falamos de crianças e jovens. Os sistemas de IA trabalham a partir de modelos e dados e podem produzir respostas inadequadas, interpretar incorretamente uma dificuldade ou orientar um aluno numa direção que parece correta segundo determinadas métricas, mas que pode não ser a mais adequada ao seu desenvolvimento.
É por isso que aplicar inteligência artificial à educação exige uma prudência diferente daquela com que automatizamos outros processos. Esta reflexão não deve ser confundida com qualquer intenção de substituir professores por sistemas de IA. O interesse está precisamente em fomentar a discussão sobre a forma como estas ferramentas poderão entrar no ensino sem retirar ao professor a responsabilidade central pelo processo educativo.
Há tarefas em que a tecnologia poderá fazer muito mais do que hoje conseguimos. Poderá acompanhar continuamente cada aluno, identificar uma dificuldade antes de esta aparecer numa avaliação, adaptar o ritmo e a complexidade dos conteúdos ou fornecer ao professor informação sobre a turma que seria impossível recolher manualmente. Tudo isso pode contribuir para melhorar o ensino, mas existe uma diferença fundamental entre utilizar inteligência artificial para ajudar alguém a aprender e entregar a um sistema a responsabilidade por decidir aquilo que essa pessoa deve aprender e como deve fazê-lo.
A escola, afinal, não existe apenas para transmitir conhecimento. É também o lugar onde se aprende a argumentar, a lidar com a frustração, a ouvir diferentes perspetivas, a trabalhar com outras pessoas e a construir autonomia. Grande parte dessa aprendizagem nasce precisamente da relação humana e de situações que dificilmente podem ser traduzidas num conjunto de indicadores.
Talvez por isso a pergunta sobre se a inteligência artificial poderá substituir professores seja pouco útil. A questão verdadeiramente relevante é perceber como poderá ajudar cada professor a acompanhar melhor cada aluno sem retirar ao professor a decisão sobre o seu percurso educativo. Num cenário em que um tutor de IA adapta exercícios e acompanha o desempenho individual, continuará a ser o professor a observar, conversar, contextualizar os resultados e decidir quando o sistema está certo e quando deve ser contrariado.
A inteligência artificial poderá mostrar onde estão muitas das dificuldades. Mas continuará a ser necessário alguém que compreenda o aluno antes de decidir qual deve ser o caminho.
