João Miguel Mesquita
A Hewlett Packard Enterprise (HPE) e a NVIDIA anunciaram o lançamento do portefólio NVIDIA AI Computing by HPE, uma coleção de soluções de inteligência artificial (IA) concebidas para acelerar a adoção da IA generativa pelas empresas. Entre as principais ofertas está a HPE Private Cloud AI, uma solução que combina computação, networking e software de IA da NVIDIA com armazenamento e computação para IA da HPE e a cloud HPE GreenLake.
Soluções inéditas para a IA generativa
A HPE Private Cloud AI oferece às empresas um caminho rápido e flexível para desenvolver e implementar aplicações generativas de IA. Equipado com o novo copiloto de IA OpsRamp, que otimiza a eficiência das operações de TI, esta solução proporciona uma experiência de cloud self-service com gestão completa do ciclo de vida, disponível em quatro configurações para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho e casos de uso de IA.
Parceria global e estratégica
A colaboração entre HPE e NVIDIA, anunciada na HPE Discover pelo CEO da HPE, Antonio Neri, e o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, marca a expansão de uma parceria de décadas. Este esforço conjunto reflete o compromisso de ambas as empresas em investir tempo e recursos substanciais para facilitar a adoção da IA generativa nas empresas.
Antonio Neri destacou a importância desta parceria: “Para libertar o imenso potencial da IA Generativa nas empresas, a HPE e a NVIDIA desenvolveram, em conjunto, uma cloud privada pronta para IA, que permitirá que as empresas concentrem os seus recursos no desenvolvimento de novos casos de uso de IA que podem aumentar a produtividade e desbloquear novos fluxos de receita”.
A HPE Private Cloud AI é projetada para suportar cargas de trabalho complexas de IA, oferecendo controlo empresarial sobre a privacidade de dados, segurança e requisitos de governação. Esta solução inclui suporte para cargas de trabalho de IA de inferência, fine-tuning e Recuperação Aumentada de Garantias (RAG) que utilizam dados proprietários, além de funcionalidades avançadas de ITOps e AIOps para aumentar a produtividade.
A fundação desta solução de IA inclui a plataforma NVIDIA AI Enterprise, que acelera pipelines de data science e simplifica o desenvolvimento e a implementação de copilotos de nível de produção e outras aplicações de AI generativa. Complementando esta plataforma, o software HPE AI Essentials oferece ferramentas profissionais para IA e dados, garantindo que os pipelines de IA estejam em conformidade, sejam explicáveis e reproduzíveis durante todo o ciclo de vida da IA.
Infraestrutura e suporte global
A infraestrutura de IA totalmente integrada da HPE Private Cloud AI inclui a rede NVIDIA Spectrum X Ethernet networking, o HPE GreenLake for File Storage e os servidores HPE ProLiant com suporte para as mais recentes GPUs da NVIDIA, incluindo as NVIDIA L40S, H100 NVL Tensor Core e GH200 NVL2.
Para garantir a adoção rápida e eficiente destas soluções, a estratégia go-to-market de HPE e NVIDIA inclui colaboração com uma rede global de integradores de sistemas, como Deloitte, HCLTech, Infosys, Kyndryl, TCS e Wipro. Estes parceiros ajudarão as empresas a executar cargas de trabalho complexas de IA, independentemente do setor.
A HPE Private Cloud AI oferece uma experiência de cloud self-service habilitada pela HPE GreenLake cloud, permitindo a gestão e monitorização automatizada de endpoints, cargas de trabalho e dados em ambientes híbridos. Com métricas de sustentabilidade e um assistente copiloto de operações da OpsRamp, a solução promete aumentar a produtividade na gestão de operações de TI, utilizando a plataforma de computação acelerada da NVIDIA para analisar grandes conjuntos de dados e fornecer insights valiosos.
Disponibilidade
O portefólio NVIDIA AI Computing by HPE, incluindo as diversas configurações do servidor HPE ProLiant e HPE Cray, estará amplamente disponível a partir do verão e outono de 2024. Esta colaboração estratégica promete não só acelerar a adoção da IA generativa, mas também transformar a forma como as empresas operam, oferecendo soluções robustas e inovadoras para os desafios da era digital.
