Guillem Alsina Gonzàlez
Num contexto em que a gestão de dispositivos tem sido tradicionalmente complexa, a Esper é uma empresa que se posiciona como o primeiro sistema MDM (Mobile Device Management) concebido especificamente para utilização com dispositivos dedicados.
Segundo a empresa, a sua plataforma permitiu que as empresas se afastassem de fluxos de trabalho obsoletos, reduzindo significativamente o tempo de inatividade e facilitando a gestão em grande escala, trabalhando com empresas como a Google, DoorDash, Taco Bell e outras.
A abordagem automatizada da sua solução significa que, em vez de recorrerem constantemente ao reaprovisionamento ou à resolução manual de problemas, os seus utilizadores podem concentrar-se em proporcionar experiências de utilização seguras e consistentes.
A sua solução de gestão não está tanto orientada para a gestão BYOD, mas sim para a gestão de uma frota diversificada de dispositivos, incluindo iPhones, dispositivos Android, dispositivos IoT com Android ou GNU/Linux, por exemplo. O seu modelo de trabalho baseia-se na automatização, o que se traduz em processos mais eficientes e numa redução notável dos erros operacionais, segundo a Esper.
Entre os sistemas que abrange e que podemos gerir estão os terminais de ponto de venda, quiosques digitais, sinalética digital e outros equipamentos proprietários. Esta abordagem abrangente permite às empresas centralizar a gestão de diferentes dispositivos numa única plataforma, garantindo consistência e eficiência operacional em ambientes heterogéneos.
Caraterísticas da solução automatizada
A plataforma permite a configuração de dispositivos sem intervenção humana, implementando o aprovisionamento sem intervenção humana para a implementação de grandes volumes de hardware numa questão de minutos. Esta capacidade de implementação rápida é complementada por ferramentas que fornecem acesso remoto para diagnóstico e resolução de problemas a partir de qualquer local, otimizando o suporte técnico e minimizando os tempos de resposta.
Para além disso, o sistema integra mecanismos de conformidade automatizados que garantem a manutenção das políticas de segurança e a prevenção de desvios no funcionamento dos dispositivos. A implementação de um modo de funcionamento restrito, através do modo quiosque Enterprise-grade, garante que cada equipamento é utilizado exclusivamente para o fim a que se destina, reforçando a segurança da operação.
A solução também permite configurações escaláveis e atualizações em toda a frota, permitindo a distribuição simultânea de software, definições de configuração e patches de segurança. São oferecidos controlos complementares baseados em agrupamentos granulares para facilitar a gestão precisa de grandes volumes de dispositivos.
Foco na IA de ponta
No Mobile World Congress, a Esper anunciou o lançamento do Pando Edge AI Solution Accelerator, um projeto que visa ajudar as organizações a transformar suas ideias de inteligência artificial na borda da rede em realidades operacionais.
De acordo com a empresa, a capacidade de aplicar inteligência avançada no ponto em que os dados são gerados traz benefícios significativos, incluindo tempos de resposta mais rápidos e melhor controlo de custos. Para as empresas, isto traduz-se em oportunidades de inovação, maior eficiência e capacidade de proporcionar melhores experiências aos clientes.
A empresa observa que o mercado global de software de IA de ponta deverá atingir um valor de cerca de 13 mil milhões de dólares até 2032 e acredita que muitas organizações estão à procura de formas de aproveitar o potencial desta tecnologia. No entanto, a complexidade da implementação continua a ser um dos principais desafios enfrentados pelas equipas técnicas, o que levou à criação de uma plataforma que combina consultoria estratégica com serviços de apoio para acelerar a implementação do projeto.
Através do Pando Edge AI Solution Accelerator, a Esper oferece uma proposta que visa encurtar o prazo para provar a viabilidade da IA em dispositivos, poupando as empresas da necessidade de adquirir infraestrutura adicional prematuramente. Esta forma de trabalhar permite que um projeto passe da teoria à prática numa questão de semanas, enquanto as organizações mantêm o controlo sobre o investimento e podem avaliar a rentabilidade da solução antes de a escalarem.
A iniciativa baseia-se numa abordagem que combina aconselhamento especializado, implementação simplificada e um processo guiado que, segundo a empresa, não requer conhecimentos técnicos aprofundados de IA para começar. Além disso, há uma ênfase na compatibilidade com equipamentos e sistemas existentes, com o objetivo de reduzir a complexidade e o risco nas implantações.
De acordo com Esper, esta plataforma também oferece um suporte abrangente para garantir que, uma vez consolidada a prova de conceito, a escalabilidade para um grande número de dispositivos seja fácil e segura.
Um exemplo prático: Minor Decliner
O lançamento desta solução inclui casos de utilização como o Minor Decliner, que utilizou a infraestrutura da Esper para gerir dispositivos e implementar IA no edge com o objetivo de verificar a idade dos utilizadores em quiosques self-service. Ao integrar a tecnologia de reconhecimento e validação, a empresa é capaz de cumprir os regulamentos que exigem a supervisão da venda de itens restritos, oferecendo ao mesmo tempo uma experiência simples e autónoma.
De acordo com a empresa, o sistema tem como objetivo proteger tanto os consumidores como os estabelecimentos que operam estas máquinas, e ganhar uma margem adicional de tranquilidade legal. Com o apoio da Esper, a Minor Decliner pretende aperfeiçoar ainda mais seus serviços para atender à demanda por soluções de identificação automática, reduzindo os esforços de monitoramento manual e impulsionando a adoção de tecnologias avançadas em ambientes de autoatendimento.
Reportagem Digital Inside em Barcelona
