Guillem Alsina Gonzàlez
A inteligência artificial tornou-se quase omnipresente nas empresas. De acordo com o IDC AI PC Survey 2025 (realizado pela IDC e patrocinado pela AMD), 95% das organizações inquiridas já estão a utilizar ou a testar a IA em ambientes cloud para uma variedade de casos de utilização.
Em média, 43% dos funcionários destas organizações utilizam ferramentas de IA no seu trabalho diário, o que indica que a IA está a começar a ser integrada nas operações diárias. Além disso, uma esmagadora percentagem de 97% das empresas planeia implementar a IA a um número ainda maior de funcionários a curto prazo, refletindo uma clara intenção de democratizar estas capacidades em todas as áreas da empresa.
Neste contexto, está a surgir a era dos Personal Computers (PC) com IA, com PC da próxima geração equipados com processadores dedicados (unidades de processamento neural, NPUs) para acelerar localmente as tarefas de IA. Estes PC com IA permitem que os modelos e algoritmos de IA sejam executados no próprio dispositivo, oferecendo benefícios como baixa latência, maior privacidade e segurança dos dados por não dependerem constantemente da nuvem e custos mais baixos associados ao processamento em servidores remotos.
Embora esta categoria de PC ainda esteja a dar os primeiros passos, os principais fabricantes já estão a incorporar NPU nas suas gamas de PC e computadores portáteis; a Microsoft, por exemplo, juntamente com os seus parceiros OEM, introduziu funcionalidades avançadas no Windows 11 (Copilot, Windows Studio Effects, etc.) que potenciam a IA local em computadores com IA. ) que tiram partido da IA local em PC com NPU de alta capacidade, marcando o início de uma transição em que o poder da IA se desloca em parte do centro de dados para a extremidade da rede, que é o PC do utilizador, transformando a forma como as empresas podem utilizar a IA em tempo real.
As atuais utilizações empresariais da IA são diversas; entre os inquiridos da IDC, os casos de utilização mais comuns incluem a sumarização de documentos (por exemplo, gerar sinopses de relatórios, com 76% de menções), a criação assistida de conteúdos (imagens, apresentações, texto; 65%) e a cibersegurança (deteção de fraudes e ameaças; 67%).
São também referidas aplicações na automatização de processos, na análise preditiva e nas traduções, entre outras áreas, uma variedade que indica que a IA está a ser aplicada tanto para simplificar as tarefas administrativas de rotina como para melhorar a tomada de decisões e a deteção de riscos em tempo real.
As organizações estão a considerar a adoção de PC com IA principalmente devido às vantagens que estes dispositivos prometem. Os três atributos mais valorizados desta nova categoria de PC são a capacidade de proporcionar experiências personalizadas aos funcionários (destacada por 77% dos inquiridos), ajudar a manter a privacidade dos dados localmente (75%) e prevenir proativamente os riscos de segurança (74%). Essencialmente, as empresas esperam que um PC equipado com hardware alimentado por IA proporcione ambientes de trabalho mais inteligentes e personalizados para cada utilizador, reforçando simultaneamente a proteção de informações sensíveis.
Outro fator-chave é a melhoria da eficiência operacional. Uma grande maioria (82%) prevê um impacto positivo deste equipamento nos seus funcionários. Por exemplo, espera-se que os PC com IA ajudem a eliminar tarefas repetitivas através da automatização (mencionada por 83% dos participantes) e permitam que o pessoal se concentre em tarefas importantes, aumentando a produtividade (76%) e incentivando a criatividade. As funcionalidades de IA integradas – como assistentes para resumir documentos longos, gerir correio eletrónico ou agendar reuniões – poderão libertar o tempo do pessoal para actividades de maior valor acrescentado. Além disso, ao processarem os dados localmente, muitos destes sistemas reduziriam a necessidade de enviar informações para a nuvem, poupando na largura de banda e nos custos dos serviços de nuvem e melhorando potencialmente a perceção do desempenho.
A confiança no valor que os PC com IA trarão reflete-se na vontade de investir: 87% das organizações dizem estar preparadas para medir o retorno do investimento (ROI) da implantação destes dispositivos, enquanto mais de metade pagaria até 10% mais por dispositivos com capacidades avançadas de IA (acima de 40 TOPS, referidos como “PC Copilot+”). De facto, 82% das empresas planeiam comprar quaisquer PC com IA até ao final de 2025, consolidando a tendência de adoção no mercado empresarial.
O relatório destaca vários benefícios importantes que os gestores de TI esperam obter com a introdução de PC com IA, um dos quais é o reforço da segurança e da conformidade: ao executar algoritmos de IA diretamente no dispositivo, a transmissão de dados sensíveis para servidores externos é minimizada, reduzindo a exposição a violações de dados e facilitando a conformidade com os regulamentos de privacidade em setores altamente regulamentados, como os cuidados de saúde ou as finanças. Por exemplo, um computador portátil com IA pode efetuar análises de fraude ou diagnosticar imagens médicas localmente, evitando que informações sensíveis saiam da rede da empresa.
Espera-se também uma melhor experiência dos funcionários, uma vez que a personalização baseada na IA poderá traduzir-se em assistentes digitais mais contextuais, interfaces que se adaptam às preferências individuais e formação automatizada com base nas necessidades de cada utilizador. Estas características proporcionariam a cada trabalhador ferramentas mais inteligentes e mais adaptadas à sua forma de trabalhar, resultando numa maior satisfação e eficácia.
Paralelamente, os PC com IA têm potencial para serem um aliado contra as ciberameaças: graças às suas capacidades de aprendizagem automática em tempo real, poderiam detetar e neutralizar malware, tentativas de phishing ou outras intrusões imediatamente no computador, atuando como uma camada adicional de defesa proativa juntamente com as soluções de segurança tradicionais.
Um benefício adicional salientado é a potencial redução dos custos operacionais a médio prazo. Ao executar muitas tarefas de IA nas suas próprias infraestruturas, as empresas podem otimizar a sua utilização da cloud e das subscrições associadas. A IDC observa que o processamento no local permite que as organizações prevejam e contenham melhor os custos, reduzindo a dependência de serviços de cloud de alto custo.
E uma utilização mais eficiente dos recursos (humanos e informáticos) contribui para um custo total de propriedade da infraestrutura de TI mais baixo, algo que 74% dos inquiridos esperam melhorar com a adoção de PC com IA.
Apesar do entusiasmo, a adoção generalizada da IA e dos PC com IA apresenta desafios significativos. A este respeito, o estudo identifica as preocupações com a privacidade dos dados (mencionadas por 36% das organizações), os custos de implementação e expansão (31%) e a conformidade com os regulamentos existentes (25%) como os principais obstáculos.
Muitas empresas têm receio de que as ferramentas de IA lidem com informações sensíveis, temendo uma potencial fuga de dados ou utilização indevida. Do mesmo modo, os custos adicionais – quer se trate de hardware especializado, desenvolvimento de modelos ou consumo de energia – levantam dúvidas sobre a forma de justificar estes investimentos a curto prazo. O aspeto regulamentar também não é de somenos importância: em ambientes onde as leis de proteção de dados são rigorosas, a implantação da IA exige que se assegure o respeito de todas as obrigações legais, o que por vezes atrasa os projetos.
Relacionado com o acima exposto, existem também preocupações com a segurança (26%) e a dificuldade de integrar a IA em determinados fluxos de trabalho. Por exemplo, 32% dos inquiridos referem riscos de desempenho ou latência da rede quando utilizam a IA na nuvem, e cerca de um quarto refere a falta de casos de utilização claros ou de valor demonstrado como um impedimento.
Em suma, embora o valor potencial dos PC com IA seja elevado, os gestores de TI e de aquisições têm de o equilibrar com um planeamento cuidadoso: abordar políticas de privacidade robustas, calcular o ROI com pilotos controlados e garantir que a introdução da IA respeita o orçamento da organização e o quadro regulamentar.
A transição para o Windows 11 está a desempenhar um papel significativo na adoção de PC com IA. Muitas empresas estão no meio de um ciclo de atualização de PC devido ao fim do suporte para o Windows 10, previsto para outubro de 2025. De acordo com o inquérito da IDC, no final de 2024, aproximadamente 58% dos PC nas organizações ainda estavam a executar o Windows 10 e 60% dos decisores planeiam substituir esses PC mais antigos diretamente por novos PC com Windows 11 (em vez de atualizar o software no hardware existente).
Esta mudança geracional de sistemas operativos coincide com a disponibilidade de hardware mais recente: a maioria dos novos PC no mercado com Windows 11 já incorpora capacidades de IA melhoradas, incluindo NPU em modelos topo de gama.
O advento dos PC com IA também serviu de catalisador para acelerar estes planos de atualização. 73% das organizações afirmam que o aparecimento de PC com IA acelerada acelerou os seus calendários de atualização de PC, o que significa que muitas empresas estão a antecipar a compra de novos PC para tirar partido das vantagens da IA incorporada, em paralelo com a migração forçada para o Windows 11.
Este duplo impulso – o fim do Windows 10 e a promessa de PC com IA – está a fazer de 2024 e 2025 anos de intenso investimento na renovação do parque informático empresarial. Para os gestores de TI e de aquisições, há uma oportunidade de unir estratégias: ao atualizar para o Windows 11, optando por dispositivos preparados para a IA, isto permite um investimento orientado para o futuro, equipando a organização com ferramentas que têm um ciclo de vida mais longo e o potencial para satisfazer as exigências tecnológicas emergentes.
