Guillem Alsina Gonzàlez
Embora, intuitivamente, possamos tender a pensar que o grande problema da adoção da IA nas organizações é a lacuna geracional (talvez os trabalhadores mais velhos tenham mais dificuldades em compreender esta tecnologia, em aprendê-la e em aplicá-la), a verdade é que o problema está na formação, de acordo com o novo estudo Bridging the Generational AI Gap: Unlocking Productivity for All Generations, elaborado pela The Inclusion Initiative (TII) da London School of Economics em conjunto com a consultora Protiviti.
Este trabalho baseia-se num inquérito a 2794 profissionais e 240 gestores de 30 países, e a sua principal conclusão é que os profissionais que já utilizam IA poupam, em média, 7,5 horas por semana, o equivalente a um dia de trabalho, avaliado em cerca de 18 000 dólares por funcionário por ano, e interpreta esse tempo como um aumento direto da produtividade, com impacto em decisões mais ágeis e processos internos mais eficientes.
O estudo define “adoção” como o uso de ferramentas como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Google Gemini para apoiar tarefas de trabalho. A sua utilização concentra-se na redação e criação de conteúdos, comunicação e colaboração, e análise de dados; as aplicações mais complexas (gestão de projetos, desenvolvimento de TI, pesquisa de mercado ou design) continuam a ser minoritárias.
No entanto, o trabalho também deteta um obstáculo comum nas organizações: 68% dos funcionários não receberam formação em IA nos últimos doze meses, o que deixa de capturar parte dessas eficiências. Esta falta de formação traduz-se numa utilização desigual das ferramentas e em resultados heterogéneos por áreas e perfis.
A investigação questiona a ideia de que a adoção da IA depende da idade e conclui que a formação, e não a idade, é o fator que explica a adoção e o desempenho da IA nas empresas. De acordo com o relatório, 93% dos que recebem formação utilizam a IA, contra 57% dos que não recebem, e os primeiros relatam uma economia de 28% (10 horas semanais), contra 14% (5 horas) dos que não receberam formação ao longo do último ano.
O documento acrescenta que um profissional da geração X que tenha sido formador em IA obtém mais benefícios de produtividade do que um funcionário da geração Z sem formação, o que reforça o peso da aprendizagem em relação à variável geracional.
70% dos funcionários já utilizam IA no seu posto de trabalho, com maior adoção entre a Geração Z (82%) e menor entre os Baby Boomers (52%). O trabalho também examina o desempenho das equipas que desenvolvem iniciativas de IA. As equipas de projetos de IA com diversidade geracional relatam níveis mais elevados de produtividade do que as de baixa diversidade, 77% contra 66%.
Neste contexto, a direção do TII sublinha que colmatar a lacuna de formação é uma via direta para acelerar resultados mensuráveis, melhorar a qualidade das decisões e favorecer a inovação, com ênfase em programas de competências que coloquem a IA ao alcance de todos os perfis.
Quanto aos formatos de capacitação, a preferência é clara: 38% optam por workshops práticos adaptados à função em vez de cursos genéricos, uma opção especialmente valorizada pelos trabalhadores da geração X e pelos boomers. Também são exigidas demonstrações de fiabilidade e precisão, guias passo a passo e itinerários de aprendizagem integrados no fluxo de trabalho.
O relatório sublinha que não existe uma única medida capaz de resolver as reticências: os melhores resultados são obtidos com programas de mudança e formação bem concebidos que combinam vários elementos.
A confiança nas decisões automatizadas continua a ser um obstáculo à adoção da IA e, assim, apenas 49% dos responsáveis que já utilizam esta tecnologia confiam na precisão e fiabilidade dos seus resultados, um número que desce para 20% entre os não utilizadores. Para aumentar a confiança, os inquiridos apontam a necessidade de supervisão humana nas decisões críticas, explicações compreensíveis sobre como as decisões são tomadas, transparência sobre as taxas de erro e garantias de proteção de dados.
