Guillem Alsina Gonzàlez
A consultora Deloitte aposta no futuro do mainframe, um tipo de computador mais potente do que um servidor convencional, mas sem atingir o nível de potência de um supercomputador. Com a evolução da microinformática, muitas das suas funções tradicionais nas organizações passaram a ser ocupadas por servidores convencionais, baseados na mesma arquitetura de um PC, mas com chips mais potentes, maiores quantidades de memória RAM e mais espaço de armazenamento.
Apesar de ser um modelo de informática que parecia condenado em muitas tarefas, como indiquei no início, com exceção das tecnologias herdadas, várias empresas apostam na revitalização do mercado dos mainframes, devido especialmente ao auge da IA generativa, que implica a necessidade de executar grandes modelos de linguagem num hardware com uma configuração suficientemente ampla.
A Deloitte estima o mercado destes sistemas em cerca de 13,34 mil milhões de dólares para 2030, e um número significativo de grandes empresas continua a contar com eles para as suas operações mais sensíveis. Setores como o bancário, os seguros, a saúde, a distribuição comercial ou o automóvel continuam a recorrer ao mainframe pela sua capacidade de processamento massivo de transações, pela sua estabilidade operacional e pelo nível de segurança que proporciona.
Um relatório da Forrester de 2024 indica que 61% dos responsáveis por infraestruturas a nível mundial utilizam mainframes e, dentro deste grupo, mais de metade prevê aumentar a sua utilização nos próximos dois anos. Estes dados refletem que, longe de desaparecer, o mainframe mantém um papel relevante como plataforma de computação de alto desempenho em ambientes empresariais.
No entanto, a atual fase de transformação digital está a alterar as regras do jogo em aspetos como a agilidade, a cultura tecnológica interna e a adoção de novas soluções. Neste contexto, o desafio já não passa por substituir abruptamente o mainframe, mas sim por conseguir que evolua ao ritmo exigido pelos modelos de negócios digitais.
Os sistemas atuais são concebidos para a execução paralela em massa, com milhares de threads de processo concorrentes, o que lhes permite lidar com cargas de trabalho intensivas, mantendo níveis elevados de desempenho. Ao mesmo tempo, incorporaram suporte para arquiteturas de cloud híbrida, modelos baseados em microsserviços e práticas de desenvolvimento do tipo DevOps, o que os aproxima das exigências de agilidade, controlo de custos e inovação contínua que marcam a agenda dos departamentos de TI.
A contenção das despesas operacionais e de infraestrutura também atua como catalisador da evolução dos mainframes, e muitas organizações optaram por estratégias de cloud híbrida para equilibrar desempenho e custo, combinando o poder do mainframe com outros recursos na cloud pública ou privada.
Paralelamente, os avanços em inteligência artificial, aprendizagem automática, Internet das coisas e análise em tempo real ampliaram o leque de capacidades que podem ser integradas nestes sistemas, permitindo automatizar processos e extrair informações comerciais de forma mais avançada.
A combinação de novo hardware, software e ferramentas permitiu que os mainframes atuais suportem múltiplos sistemas operacionais, capacidades avançadas de virtualização e uma integração mais estreita com outras plataformas, incluindo a infraestrutura baseada na cloud.
Segundo a Deloitte, as organizações estão a abordar este processo através de várias linhas de ação complementares. Por um lado, encapsulam determinadas funções do mainframe através de API para torná-las acessíveis a outras aplicações e canais digitais. Por outro lado, transferem determinados tipos de cargas para plataformas na cloud quando isso é conveniente do ponto de vista económico ou de flexibilidade, enquanto outras são reorquestradas na forma de microsserviços para facilitar a sua evolução.
Paralelamente, a experiência do utilizador associada a aplicações históricas é revista, atualizando interfaces e fluxos de interação sem necessariamente alterar os componentes centrais que continuam a residir no mainframe. Para a equipa de desenvolvimento, são introduzidas ferramentas que permitem trabalhar de forma integrada com ambientes herdados e modernos, com o objetivo de reduzir a lacuna entre os dois mundos. Esta abordagem é complementada por iniciativas para otimizar custos sem deteriorar o nível de serviço e pela substituição de sistemas obsoletos por soluções SaaS quando estas se adequam às necessidades do negócio.
De acordo com vários estudos, as empresas que empreendem projetos de modernização neste domínio registam melhorias de eficiência na ordem dos 9-10%, o que destaca o potencial transformador destas iniciativas.
Mas se há uma tecnologia destinada a desempenhar um papel relevante na próxima fase de evolução do mainframe, essa tecnologia é a inteligência artificial; entre as possibilidades que já estão a ser exploradas estão a refatoração assistida de código, a otimização preditiva de cargas de trabalho para garantir um uso mais eficiente dos recursos e a automação de controlos de conformidade regulatória de forma contínua, sem intervenção manual constante.
De acordo com a Deloitte, a incorporação de capacidades de IA diretamente nos sistemas centrais permite converter o mainframe numa plataforma mais inteligente, capaz de gerar informações em tempo real, ajustar o seu desempenho de forma autónoma e antecipar determinados riscos de segurança. Desta forma, deixa de ser apenas um motor de transações para se tornar um elemento que contribui ativamente para a inovação digital e a tomada de decisões.
Nesse contexto, a questão principal para as organizações já não é se devem continuar a utilizar mainframes, mas como planear uma transição gradual que permita integrar plataformas modernas e favorecer a coexistência com ambientes em nuvem e sistemas distribuídos. O horizonte aponta para sistemas mais leves, rápidos e alinhados com os objetivos digitais das empresas, apoiados no uso adequado da inteligência artificial para impulsionar a inovação e gerar impacto sustentável nos negócios.
