João Miguel Mesquita
A Agência Espacial Portuguesa vai utilizar a GovHorizon, uma plataforma portuguesa de inteligência estratégica baseada em inteligência artificial, para reforçar a análise de tendências tecnológicas e de desenvolvimentos geopolíticos com impacto no setor espacial e apoiar os seus processos de decisão.
Mais do que introduzir uma nova ferramenta de inteligência artificial, a opção coloca uma questão que começa a ganhar peso nas organizações públicas: como transformar volumes crescentes de dados e documentação numa base útil para decidir antes de uma mudança regulatória, tecnológica ou geopolítica produzir consequências.
O objetivo não é apenas acelerar a procura de informação, mas aumentar a capacidade da Agência para reconhecer sinais de mudança, construir cenários e antecipar possíveis impactos nas decisões estratégicas.
A necessidade torna-se particularmente evidente no setor espacial. A União Europeia prepara uma futura Lei do Espaço, o investimento público e privado na economia espacial está a crescer e a aproximação entre espaço, defesa e segurança está a alterar prioridades estratégicas na Europa. Neste contexto, acompanhar aquilo que já aconteceu ou analisar apenas documentação publicada pode não ser suficiente para organizações que têm de preparar decisões com antecedência.
Para os responsáveis de tecnologia e inovação na Administração Pública, esta é provavelmente a dimensão mais relevante do projeto. A inteligência artificial surge aqui menos como uma ferramenta destinada a automatizar uma determinada tarefa administrativa e mais como uma camada de apoio à decisão aplicada a um ambiente onde existem múltiplas fontes de informação e variáveis que evoluem em paralelo.
A Agência Espacial Portuguesa tem responsabilidades na implementação da estratégia espacial nacional e competências de representação de Portugal junto da Agência Espacial Europeia, da Comissão Europeia e de outras organizações internacionais. Essa posição obriga-a a acompanhar simultaneamente evolução tecnológica, legislação, investigação, política europeia e fatores económicos e geopolíticos.
É precisamente na ligação entre estas diferentes fontes que a GovHorizon deverá intervir.
A plataforma cruza legislação europeia em preparação, documentos oficiais, investigação científica, notícias especializadas e indicadores económicos e geopolíticos. Pode ainda integrar informação interna da Agência, que deverá ser tratada num ambiente controlado e de acordo com as regras de segurança definidas pela organização.
Para um CIO ou responsável de transformação digital, o ponto central está na capacidade de combinar informação externa e dados internos sem retirar à organização o controlo sobre as condições em que estes últimos são tratados.
Esta componente ganha importância quando a inteligência artificial deixa de trabalhar apenas sobre informação pública e começa a ser introduzida em processos institucionais de apoio à decisão. O valor da tecnologia passa então a depender não apenas da capacidade de encontrar documentos ou gerar sínteses, mas também da forma como a informação é selecionada, relacionada e apresentada a quem tem responsabilidade de decidir.
No caso da Agência Espacial Portuguesa, a plataforma deverá procurar sinais precoces de mudança e construir cenários prospetivos a partir das diferentes fontes analisadas. Um dos exemplos é o acompanhamento de propostas legislativas que ainda se encontram em preparação, permitindo identificar antecipadamente alterações com eventual impacto no setor espacial.
Há aqui uma diferença relevante face às aplicações mais comuns da inteligência artificial nas organizações. Em vez de utilizar a tecnologia apenas para obter respostas mais rapidamente, o modelo procura colocá-la numa fase anterior do processo: identificar aquilo a que a organização deve prestar atenção.
A mudança consiste em passar de uma lógica centrada na monitorização da informação disponível para outra que procura antecipar quais dos sinais existentes poderão condicionar decisões futuras.
Para decisores públicos, esta distinção é especialmente relevante. Quanto maior é o número de variáveis que condicionam uma política pública, maior tende a ser o esforço necessário para acompanhar fontes, identificar relações entre acontecimentos e distinguir alterações estruturais de informação com pouca relevância estratégica.
A automatização de uma parte dessa monitorização poderá, segundo o modelo apresentado, reduzir o esforço dedicado pelas equipas à recolha e organização da informação, libertando capacidade para tarefas de análise e definição de estratégia.
Isto não significa transferir a decisão para a inteligência artificial. Pelo contrário, a lógica descrita coloca a tecnologia a montante da decisão humana, organizando informação e produzindo elementos que podem ser considerados pelas equipas responsáveis.
É também neste ponto que a iniciativa poderá ter interesse para os CIO e responsáveis de inovação que estejam a avaliar projetos semelhantes na Administração Pública. A discussão sobre inteligência artificial deixa de estar limitada à escolha de modelos ou à automatização de processos e aproxima-se de questões mais estruturais: quais as fontes que alimentam os sistemas, que informação interna pode ser utilizada, em que ambiente é processada e de que forma os resultados contribuem efetivamente para uma decisão.
O teste à utilidade da IA passa, neste caso, menos pela quantidade de informação que consegue processar e mais pela capacidade de reduzir o ruído que rodeia uma decisão complexa.
A abordagem combina inteligência artificial com metodologias de foresight, ou prospetiva estratégica, destinadas a analisar sinais de mudança e possíveis cenários futuros. De acordo com a informação disponibilizada, esta utilização acompanha uma tendência identificada num relatório conjunto do Fórum Económico Mundial e da OCDE sobre inteligência artificial aplicada à antecipação estratégica.
Na perspetiva da Agência Espacial Portuguesa, a velocidade de evolução do setor obriga as instituições a preparar o seu posicionamento sobre matérias que vão da legislação europeia à geopolítica antes de essas mudanças estarem consolidadas. Para a GovHorizon, o problema coloca-se sobretudo na capacidade de distinguir, dentro de grandes volumes de informação, os sinais que poderão efetivamente influenciar decisões futuras.
É este princípio que torna o projeto relevante para além do setor espacial. Para os CIO, responsáveis de inovação e dirigentes da Administração Pública, o caso coloca a inteligência artificial num território mais exigente do que a simples produtividade: utilizá-la como infraestrutura de inteligência capaz de apoiar decisões estratégicas sem retirar à organização a responsabilidade, o controlo da informação e a definição do rumo.
